Το ΑΙ βασίζεται σε αλγόριθμους που συνθέτουν συγκεκριμένες μεθόδους υπολογισμού δεδομένων τα οποία χρησιμοποιούνται στη διάγνωση και θεραπεία παθήσεων του ήπατος.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μία μέθοδος που καλύπτει όλες τις υπολογιστικές διαδικασίες και στοχεύει στη μίμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων και τη λήψη αποφάσεων.
Η ηπατολογία, από την άλλη, εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την απεικόνιση, έναν τομέα στον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές εφαρμογές.
Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει πληροφορίες από απεικονιστικά και κλινικά δεδομένα για να βοηθήσει τη μη επεμβατική αλλά ακριβή διάγνωση πολλών ηπατικών παθήσεων, ενώ μπορεί επίσης να βοηθήσει στην πρόβλεψη της πορείας της νόσου, των αποτελεσμάτων της θεραπείας σε καρκίνο του ήπατος και στη διευκόλυνση της ευκολότερης και πιο επιτυχημένης μεταμόσχευσης ήπατος.
Διάγνωση ηπατικής νόσου με AI
Η βιοψία ήπατος είναι ο βασικός τρόπος διάγνωσης για πολλές χρόνιες ηπατικές παθήσεις (CLD), όπως η ηπατική ίνωση μετά από χρόνια ηπατίτιδα, η μη αλκοολική λιπώδης νόσος του ήπατος (NAFLD), η χολαγγειίτιδα και οι όγκοι ή κύστες του ήπατος.
Η επεμβατικότητα της βιοψίας, ιδιαίτερα σε ασθενείς που ήδη διατρέχουν υψηλό κίνδυνο για αιμορραγικές επιπλοκές, η πολυπλοκότητα και το κόστος της εμποδίζουν τη χρήση της ως τεχνική ρουτίνας προσυμπτωματικού ελέγχου.
Το ίδιο και η απεικόνιση με υπερήχους. Είναι χρήσιμη για την ανίχνευση και την ταξινόμηση πολλών ηπατικών διαταραχών, αλλά απαιτεί ειδικευμένους χειριστές και ερμηνεία.
Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μη επεμβατική διάγνωση και χρησιμοποιεί αλγόριθμους, οι οποίοι εφαρμόζονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων απεικόνισης.
Για παράδειγμα, η ηπατική ίνωση είναι επακόλουθο της χρόνιας ηπατίτιδας Β και της χρόνιας ηπατίτιδας C.
Οι διαγνωστικές βιοψίες ήπατος δεν είναι πρακτικές για τον προσυμπτωματικό έλεγχο όλων των ασθενών με χρόνια ηπατίτιδα, αλλά ο προσυμπτωματικός έλεγχος με βάση την τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει καλύτερα δεδομένα.
Ομοίως, η μη αλκοολική λιπώδης νόσος του ήπατος είναι μεταξύ των κορυφαίων αιτιών κίρρωσης και μη αλκοολικής στεατοηπατίτιδας (NASH).
Ένα πρόγραμμα AI βασισμένο σε δεδομένα υπερήχων μπορεί να ανιχνεύσει πάνω από το 90% της μη αλκοολικής λιπώδους νόσου του ήπατος.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πιο γρήγορες, πιο αντικειμενικές ερμηνείες, ενώ μειώνει τον φόρτο εργασίας του γιατρού.
Θεραπεία με δεδομένα από AI
Ιδιαίτερα σημαντικός είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόβλεψη κίρρωσης σε επίπεδο πρωτοβάθμιας περίθαλψης, επιτρέποντας την έγκαιρη θεραπεία.
Η τεχνητή νοημοσύνη διακρίνει την ηπατίτιδα που συνδέεται με το αλκοόλ από την οξεία χολαγγειίτιδα χρησιμοποιώντας κλινικές πληροφορίες.
Οι αλγόριθμοι που παίρνουν δεδομένα από υπερήχους παρέχουν πληροφορίες από αξονική ή μαγνητική τομογραφία για την πρόβλεψη κινδύνου σε ασθενείς με κίρρωση αλλά και τη διαφοροποίηση των καλοήθων από τους κακοήθεις όγκους.
Τεχνητή νοημοσύνη για σχεδιασμό μεταμόσχευσης
Ο έλεγχος του ήπατος με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για μεταμοσχεύσεις ήπατος βοηθά στο σχεδιασμό της χειρουργικής επέμβασης και στον εντοπισμό της αναντιστοιχίας δότη-λήπτη, βελτιώνοντας την επιβίωση του μοσχεύματος και του ασθενούς.
Με πληροφορίες από: news-medical.net
